이공계 대학원 연구실 찾기

대학원 진학,
연구실부터 알아보세요.

관심 분야를 연구하는 교수와 연구실을 찾아보세요.
학교·학과·연구 주제로 검색할 수 있어요.

111개 학교교수 프로필 8,171건

학교별 학위과정과 모집요강

교수·연구실 정보

조건에 맞는 연구실 17

교수 이름순
성신여자대학교에너지·환경

Energy Conversion & Storage Materials Laboratory

구본재 교수화학·에너지융합학부

전해조·연료전지·이차전지용 촉매와 전극 소재에서 표면·계면의 물리·화학적 변화와 반응 메커니즘을 분석합니다. 이산화탄소 전환, 수소·연료 생산과 암모니아 합성·분해를 다룹니다.

에너지 변환·저장전극·촉매 표면과 계면CCUS

공식 자료 확인

성신여자대학교컴퓨터·AI

Networked System Security Lab (NSSEC Lab)

김성민 교수융합보안공학과

실제로 운용되는 클라우드·네트워크 시스템에서 보안과 성능의 양립을 연구합니다. Intel SGX 신뢰실행환경, 컨테이너·마이크로서비스·서버리스, SDN/NFV와 엣지·IoT 게이트웨이의 보안성을 검토하며 브라우저·클라우드·신규서비스 포렌식도 다룹니다.

IntelSGX신뢰실행환경컨테이너보안

공식 자료 확인

성신여자대학교화학·소재

MA Lab

마선일 교수화학·에너지융합학부

분자설계·표면기능화·제어합성으로 유기분자의 카이랄성을 무기결정에 전달합니다. 원편광이색성과 원편광발광을 가시광·근적외선·테라헤르츠에서 연구하고 카이랄유도스핀선택성으로 전기·광화학 반응을 제어하는 방향을 제시합니다.

카이랄전달표면기능화원편광이색성

공식 자료 확인

성신여자대학교컴퓨터·AI

Scalable Artificial Intelligence Laboratory (SAIL)

문용혁 교수컴퓨터공학과

추론 경로·효율적 구조·모델 압축을 결합하여 기기 안에서 적응하는 자기진화AI를 연구합니다. 홈페이지는 베이지안 파레토 모델스케일링, 메모리 제약하의 기울기·곡률 결합 가지치기와 GPU클러스터 학습의 탄소효율 연구를 구체 사례로 소개합니다.

모델스케일링파레토최적화기울기·곡률가지치기

공식 자료 확인

성신여자대학교화학·소재

Dr. Park's Lab

박성순 교수화학·에너지융합학부

비천연 기질에 대한 효소의 활성·선택성 한계를 단백질·기질·반응환경 공학으로 개선합니다. 컴퓨터모델링으로 변이 위치를 찾고 유기합성으로 기질을 제조하며 고속스크리닝으로 기능을 평가합니다. 리파아제의 새로운 기능과 인공효소 개발을 연구 사례로 제시합니다.

생촉매단백질공학기질설계

공식 자료 확인

성신여자대학교화학·소재

Molecular Material Lab

박소현 교수화학·에너지융합학부

분자 열전소자부터 표면에서 성장시킨 열전구조와 유연한 분자 열전필름까지 소재의 길이척도를 연결합니다. 과불화알킬물질과 유해분자의 포집·검출 소재도 연구하며, 열전특성과 센싱 기능의 분자·계면 설계를 다룹니다.

분자열전소자표면성장열전구조유연열전필름

공식 자료 확인

성신여자대학교화학·소재

Computational Chemistry Lab (SSCC Lab)

신수철 교수화학·에너지융합학부

공식 실적목록의 현 소속 이전 연구에서는Hi-C 데이터로 유효상호작용과 염색체구조를 추론하고 전사 유래힘이 염색질 운동에 미치는 영향 및 물-당사슬 상호작용을 계산적으로 조사했습니다. 현재 연구소개는 구축 중이므로 이들 이전실적을 현재학교의 신규 실험결과로 해석하면 안 됩니다.

Hi-C염색체구조염색질동역학

공식 자료 확인

성신여자대학교컴퓨터·AI

Trust AI & Security Lab (TAIS)

이영한 교수융합보안공학과

LLM의 취약 코드 수정·탐지와 안전한 코드 생성을 실행 검증으로 평가하고, 커널 오류 위치 탐색, RAG 공격·방어, Terraform 및 ROS 2 생성 에이전트의 요구사항 충족, 연합학습 보안을 연구합니다.

검증 기반 취약점 수정취약점 탐지 오탐 감소보안 코드 생성

공식 자료 확인

성신여자대학교컴퓨터·AI

Convergence Security Engineering Lab (CSE Lab)

이일구 교수융합보안공학과

공개된2027학부 연구프로젝트 계획은 머신러닝 기반 악성트래픽 분석, 경량IoT 저전력보안, AI Glasses·에이전트 취약점, EDR·XDR과 프라이버시보존학습을 다룹니다. 디지털워터마킹·DID와 블록체인확장성도 대상이며 대학원생-학부생 멘토링팀으로 수행하도록 안내합니다.

악성트래픽분석경량IoT보안AI에이전트보안

공식 자료 확인

찾고 있는 연구실이 없나요?

빠진 연구실이나 잘못된 정보를 알려주세요. 공식 자료를 확인해 반영합니다.

연구실 등록 요청

후기 수는 공개 중인 후기만 포함합니다. 학교 이메일 인증은 재학 여부나 연구실 경험을 증명하지 않습니다.