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고윤민 교수AI컴퓨터전자공학과

모바일 AR·VR·MR 서비스를 끊김 없이 제공하기 위한 스트리밍과 제한된 기기 자원에서의 미디어 처리를 연구합니다. 미디어 코딩·병렬컴퓨팅·모바일 엣지 컴퓨팅을 결합하며, 가상화된 모바일 네트워크의 자원 효율화와 오케스트레이션도 다룹니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

권용성 교수기계제어공학과

고전압 배터리의 충전·건강 상태 추정으로 셀 밸런싱 전력변환 회로를 제어합니다. 연료전지·태양광·풍력 출력효율과 모터 내부 특성을 반영한 구동시스템 설계로 전기에너지 사용을 개선하는 방법을 연구합니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

김신웅 교수AI컴퓨터전자공학과

저지터·저스퍼 클록을 위한 fractional-N 디지털 PLL과 시간-디지털 변환기를 설계합니다. 제작 후 PVT 변동·양자화 오차를 보정하고, 신경망 대리모델로 PLL 설계변수와 성능의 관계를 학습해 목표 사양에 맞는 설계점을 찾는 방법을 연구합니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

김영근 교수기계제어공학과

제조품질·설비 상태를 예측하는 산업 AI와 카메라·LiDAR 인지를 연구합니다. 연구실은 봉강 표면결함 분류, LiDAR 보정·위험구역 침입 감지, 강성가변 모듈 및 강화학습 진동제어를 공개 연구사례로 소개합니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

김영식 교수AI컴퓨터전자공학과

통신용 고속·저전력 아날로그·디지털·RF 집적회로를 설계·제작하고 칩을 시험합니다. 학과 연구실 소개에는 저전력 wake-up 수신기·ADC 칩 설계와 다중카메라 인터페이스, 해양관측 레이더용 데이터 수집·처리 장치 개발이 구체적 과제로 제시돼 있습니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

김인중 교수AI컴퓨터전자공학과

영상의 물체검출·분할·합성, 초경량 음성합성과 음성 스타일 모델링, 자연어 대화·검색을 연구합니다. 스마트팩토리 시계열 분석·예측과 최적화에 딥러닝을 적용하며, 학습·추론을 구현하는 공개 프레임워크 WICWIU도 소개합니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

김재효 교수기계제어공학과

인간의 운동·감각·인지 통합제어를 재활·돌봄 로봇에 적용합니다. 학교는 중추신경질환 환자의 상지 재활·상태진단과 AR·VR 기반 운동감각인지 재활, 디지털치료제 개발을 구체적 연구 대상으로 소개합니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

나원상 교수기계제어공학과

레이더·다중센서 정보를 융합해 표적을 추적·식별하고 의도를 추론하는 유도·항법·제어를 연구합니다. 연구실은 비선형 표적추적 필터, 자동차용 2차원 LiDAR 확장표적 추적과 자율주행 인지를 구체적인 응용 사례로 제시합니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

남재창 교수AI컴퓨터전자공학과

AI와 소프트웨어 저장소 마이닝으로 결함 예측·검출과 자동 프로그램 수정을 연구합니다. 연구실은 2024~2027년 바이트코드 결함·보안취약점 자동 검출·수정 과제와 2026년 파일리스 멀웨어 AI 탐지 과제를 안내하며, 자연어로 프로그램을 만드는 CONAL 연구 방향도 소개합니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

안민규 교수AI컴퓨터전자공학과

비침습 EEG의 P300 반응과 운동 관련 뇌신호를 해석해 의사소통·제어 및 디지털헬스케어에 적용합니다. P300 문자입력기, 가상여행·게임 등 인터페이스의 정확도·속도·사용성을 연구하고, 운동 실행·관찰 데이터의 전이학습으로 반복적인 운동심상 훈련 부담을 줄이는 방법을 소개합니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

유태준 교수AI컴퓨터전자공학과

레이저를 이용한 산업 가공을 연구하며, 학교의 2023년 산학 프로젝트 소개에는 두꺼운 클래드 강판을 절단하기 위한 레이저와 산소·프로판 절단의 결합 방식이 제시돼 있습니다. 학과 성과 안내는 레이저 피닝 공정의 실시간 모니터링과 빔 직경에 따른 절단 방식 비교도 소개합니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

이강 교수AI컴퓨터전자공학과

실시간 멀티미디어·이벤트 검출용 임베디드 시스템을 연구합니다. 학과의 공동 스마트카 연구실에서는 ROS 환경의 1/10 전기차에 카메라 영상과 머신러닝을 적용해 차선·차량·보행자를 인식하고, 인식 결과에 따라 속도·조향을 제어하는 실험을 소개합니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.